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TinyML微型机器学习部署设计.docx

更新时间：2026-09-07 08:55:33 大小：38K 上传用户：江岚查看TA发布的资源 标签：TinyMLSTM32G474模型压缩边缘AI嵌入式机器学习 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

STM32G474逆变器系统中TinyML微型机器学习部署设计

1 概述

TinyML是在资源受限的MCU上部署机器学习模型的技术，使得功耗仅为毫瓦级的嵌入式设备能够运行AI推理。TinyML在工业物联网、可穿戴设备和智能传感器等领域具有广泛应用前景。本章基于STM32G474微控制器，设计面向电源设备的TinyML微型机器学习部署方案。

2 技术背景

2.1 TinyML特点

2.2 适用场景

异常检测：设备故障预测

模式识别：负载模式识别

预测维护：寿命预测

传感器融合：多传感器数据融合

3 模型优化

3.1 模型压缩

权重量化：float32→int8，压缩75%

剪枝：去除<0.01权重，压缩50%

蒸馏：大模型训练小模型

模型大小目标：<128KB


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STM32G474逆变器_技术文件_893_TinyML微型机器学习部署设计.docx 38K

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