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模型预测控制MPC算法设计.docx

资料介绍

STM32G474逆变器系统中模型预测控制MPC算法设计

1 概述

模型预测控制(MPC)利用逆变器的离散数学模型预测未来时刻的系统行为,通过优化选择最优开关状态,实现快速动态响应和多目标优化。有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)直接输出开关状态,无需PWM调制器,特别适合电力电子变换器控制。本章基于STM32G474微控制器,设计面向逆变器系统的MPC算法。

2 MPC基本原理

2.1 预测模型

· 逆变器数学模型:状态空间方程

· 离散化:前向欧拉法,Ts=100μs

· 状态变量:三相电流idiq

· 输入变量:逆变器输出电压矢量

2.2 价值函数

· 电流跟踪误差:|id_ref - id(k+1)| + |iq_ref - iq(k+1)|

· 开关频率约束:λ×fsw(k)

· 共模电压限制:μ×Vcm(k)

· 权重系数:λμ通过实验调整

3 三电平逆变器MPC


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