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_电力电子变换器基于多尺度熵的故障特征提取技术设计.docx
资料介绍
电力电子变换器基于多尺度熵的故障特征提取技术设计
概述
多尺度熵是电力电子变换器故障信号复杂度分析的重要方法，通过在不同时间尺度下计算信号的熵值，提取信号的复杂度特征，适用于非线性和非平稳信号的故障诊断。在基于STM32G474的逆变器系统中，多尺度熵技术可用于逆变器故障信号的复杂度特征提取。本章系统阐述多尺度熵的基本原理、计算方法及在变换器故障诊断中的应用。
多尺度熵原理
样本熵
样本熵衡量时间序列的复杂度，通过计算序列中新模式出现的概率，反映序列的不规则性。故障信号的复杂度与正常信号不同，样本熵可以区分故障状态。
多尺度分析
多尺度熵在多个时间尺度下计算样本熵，粗粒化序列在不同尺度下反映信号的不同层次特征。多尺度熵可以全面评估信号的复杂度特征。
计算方法
粗粒化
粗粒化通过将原始序列分段平均，生成不同尺度下的粗粒化序列。尺度因子越大，粗粒化序列越短，反映信号的宏观特征。
熵值计算
在各尺度下计算粗粒化序列的样本熵，形成多尺度熵曲线。多尺度熵曲线的形状和幅值反映信号的复杂度特征。
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| STM32G474逆变器_技术文件_1659_电力电子变换器基于多尺度熵的故障特征提取技术设计.docx | 37K |
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