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电力电子变换器基于图神经网络的故障诊断技术设计.docx
资料介绍
电力电子变换器基于图神经网络的故障诊断技术设计
概述
图神经网络是电力电子变换器故障诊断的新兴方法，通过将变换器的电路拓扑表示为图结构，利用图神经网络学习节点之间的拓扑关系，实现故障诊断。在基于STM32G474的逆变器系统中，图神经网络技术可用于逆变器系统的拓扑感知故障诊断。本章系统阐述图神经网络的基本原理、图构建方法及在变换器故障诊断中的应用。
图神经网络原理
图结构表示
图神经网络将变换器的电路拓扑表示为图，节点表示电路元件，边表示元件之间的连接关系。图结构保留了电路拓扑的完整信息。
消息传递
图神经网络通过消息传递机制，在节点之间传递信息，更新节点的特征表示。消息传递可以聚合邻居节点的信息，学习节点之间的依赖关系。
图构建方法
电路拓扑图
电路拓扑图以功率器件、电容、电感等元件为节点，以电气连接为边。电路的拓扑结构决定了图的结构。
传感器部署图
传感器部署图以传感器为节点，以传感器之间的空间关系为边，用于融合多传感器信息。
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| 文件名 | 大小 |
| STM32G474逆变器_技术文件_1643_电力电子变换器基于图神经网络的故障诊断技术设计.docx | 37K |
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