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电力系统智能运维多源数据融合与综合决策技术设计.docx
资料介绍
电力系统智能运维多源数据融合与综合决策技术设计
概述
多源数据融合与综合决策技术是电力系统智能运维的高级应用，通过融合来自不同监测系统、不同数据源的运维数据，形成完整的设备状态视图，为运维决策提供全面的数据支撑。在基于STM32G474的逆变器系统中，数据融合技术可用于逆变器设备状态的综合评估。本章系统阐述多源数据融合的方法、综合决策模型及实现技术。
多源数据特点
数据来源
智能运维数据来源包括：SCADA系统、状态监测系统、巡检系统、试验系统和生产管理系统。SCADA系统提供设备的实时运行参数，状态监测系统提供设备的振动、温度、局放等监测数据，巡检系统提供巡检图像和巡检记录，试验系统提供电气试验数据，生产管理系统提供设备台账和检修记录。
数据特性
不同数据源的数据具有不同的特性，包括：数据格式不同、数据频率不同、数据精度不同和数据质量不同。SCADA数据的采样频率为秒级，状态监测数据的采样频率为分钟级，巡检数据的采集频率为天级。数据融合需要解决多源数据的异构性问题，实现数据的统一表示和融合处理。
数据融合方法
数据级融合
数据级融合在原始数据层面进行融合，将多源数据直接组合为多维数据向量。数据级融合的方法包括：数据拼接、数据插值和时间对齐。数据拼接将不同数据源的数据拼接为统一的数据表，数据插值将不同频率的数据插值到相同的时间点，时间对齐将不同数据源的数据对齐到相同的时间基准。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| STM32G474逆变器_技术文件_1499_电力系统智能运维多源数据融合与综合决策技术设计.docx | 38K |
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