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电力系统智能运维大数据平台技术设计.docx
资料介绍
电力系统智能运维大数据平台技术设计
概述
智能运维大数据平台是电力系统自动化运维的核心基础设施，通过汇聚海量的设备运行数据、监测数据和业务数据，利用大数据技术进行存储、处理和分析，为运维决策提供数据支撑。在基于STM32G474的逆变器系统中，大数据平台技术可用于逆变器运维数据的集中管理。本章系统阐述智能运维大数据平台的技术架构、数据处理方法及分析应用。
大数据平台架构
技术架构
智能运维大数据平台采用Lambda架构，同时支持批处理和流处理两种数据处理模式。批处理层处理历史数据的批量分析，采用Hadoop或Spark技术，处理周期为小时级或天级。流处理层处理实时数据的在线分析，采用Kafka和Flink技术，处理延迟在毫秒级或秒级。服务层将批处理和流处理的结果统一存储，通过API接口对外提供服务。
数据存储
大数据平台的数据存储采用多种存储技术，适应不同类型数据的存储需求。时序数据库存储设备的运行监测数据，支持高并发写入和快速查询，采用InfluxDB或TimescaleDB。关系数据库存储设备的台账信息、检修记录和业务数据，采用MySQL或PostgreSQL。分布式文件系统存储巡检图像、热成像视频和三维模型等非结构化数据，采用HDFS或MinIO。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| STM32G474逆变器_技术文件_1469_电力系统智能运维大数据平台技术设计.docx | 38K |
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