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基于Python的推荐系统相似性分析和协同过滤
资料介绍
推荐系统是根据用户在电子商务网站上的购买和浏览记录,将用户感兴趣的物品主动推荐给用户。有两种主要的推荐方法,一种是基于用户相似的推荐,一种是基于项目相似的推荐。文中介绍了计算用户或项目的相似程度的常用方法,诸如欧式距离、曼哈顿距离、皮尔逊相关系数、余弦相关性等算法。在本章的最后,还给出了一个基于项目协同过滤的推荐系统的Python分析和计算。
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资料:bitboy
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