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基于Python的网络新闻爬虫与检索

更新时间：2019-12-21 10:31:30 大小：2M 上传用户：songhuahua 查看TA发布的资源 标签：python 下载积分：1分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

资料介绍

网络上存在众多新闻门户网站,新闻信息繁多,造成严重的新闻信息过载。针对该类问题,设计一个基于Python的网络新闻信息搜集与检索系统。该系统通过使用Scrapy网络爬虫框架进行网络新闻信息搜集,同时对新闻链接、标题进行去重,最后使用Slor检索服务对爬虫获得的新闻数据进行全文检索。与传统方法相比,该系统设计的去重方法在保证链接不重复的情况下,对标题进行去重,并引入Solr检索服务,可以帮助读者更快速地找到想要阅读的新闻。

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第 18 卷第 5 期

2019 年 5 月

软件导刊

Software Guide

Vol. 18 No. 5

2019 年

May. 2019

基于 Python 的网络新闻爬虫与检索

1，2

陈欢，黄勃，刘文竹，高永彬，姜晓燕

（1. 上海工程技术大学电子电气工程学院，上海 201620；

2. 江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心，江西南昌 330000）

摘

要：网络上存在众多新闻门户网站，新闻信息繁多，造成严重的新闻信息过载。针对该类问题，设计一个基

于 Python 的网络新闻信息搜集与检索系统。该系统通过使用 Scrapy 网络爬虫框架进行网络新闻信息搜集，同

时对新闻链接、标题进行去重，最后使用 Slor 检索服务对爬虫获得的新闻数据进行全文检索。与传统方法相

比，该系统设计的去重方法在保证链接不重复的情况下，对标题进行去重，并引入 Solr 检索服务，可以帮助读者

更快速地找到想要阅读的新闻。

关键词：爬虫；信息检索；Scrapy；Solr；数据去重

DOI：10. 11907/rjdk. 191232

中图分类号：TP393

文献标识码：A

文章编号：1672-7800（2019）005-0168-04

Python-based Web News Crawler and Retrieval

CHEN Huan ，HUANG Bo^1，2，LIU Wen-zhu ，GAO Yong-bin ，JIANG Xiao-yan

（1. School of Electrical and Electronic Engineering，Shanghai University of Engineering and Technology，Shanghai 201620，China；

2. Jiangxi Collaborative Innovation Center for Economic Crime Detection and Prevention and Control，Nanchang 330000，China）

Abstract：There are many news portals on the Internet，and there are many news information which causes serious news information

overload. Aiming at this kind of problem，this paper designs a Python-based network news information collection and retrieval system.

The system uses the Scrapy web crawler framework to collect online news information，and at the same time de-weights the news links

and titles，and finally uses the Slor search service. The full-text search was carried out on the news data obtained by the crawler. Com-

pared with the traditional method，the de-duplication method of the system deduplicates the title without link repeat，and introduces

the Solr search service，which can help readers quickly locate the news that they want to read.

Key Words：web crawler；information retrieval；Scrapy；Solr；data deduplication

则自动从网络上抓取信息的一段程序或者脚本。使用爬

虫技术能够获取海量网络数据并进行结构化存储^［1-2］。文

引言

献［3］使用主题爬虫的方法对新闻网进行抓取，与本文使

用方法不同的是主题爬虫通过网页和主题相关度计算判

断网页价值；文献［4］根据网络爬虫原理和爬虫算法，对数

据存储等基本信息进行全面、细致的介绍，但未讨论爬虫

过程中可能遇到的问题；文献［5］使用 Hadoop 增量式更新

分布式并行科技进行视频爬虫，考虑链接指向视频内容的

情况，在层内使用合并去重的增量式方法，但该方法不适

用于本文新闻门户网站；文献［6］使用 Scrapy+MySql+Djan-

go 进行网络爬虫、存储和查询，在查询方法上与 Slor 检索

新闻作为社会事件的记录，是反映日常生活的常见文

体之一，具有十分重要的意义。在互联网时代，网络新闻

具有传播速度快、内容多面化、来源多渠道等特点，但在给

公众快速提供新闻信息的同时，也因信息量过大导致信息

过载，使公众反而无法全面了解新闻事件真相。如何从海

量新闻数据中获取高质量新闻信息，帮助新闻用户快速获

得自己感兴趣的网络新闻是本文要解决的问题。

网络爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人，指按照一定规

收稿日期：2019-03-19

基金项目：江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心开放基金项目（JXJZXTCX-030）

作者简介：陈欢（1992-），男，上海工程技术大学电子电气工程学院硕士研究生，研究方向为文本分析、推荐系统；黄勃（1985-），男，上

海工程技术大学电子电气工程学院讲师、江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心特聘研究员，研究方向为需求工

程、软件工程、形式化方法、人工智能。本文通讯作者：黄勃。

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第 5 期

陈

欢，黄勃，刘文竹，等：基于 Python 的网络新闻爬虫与检索

方法有较大差距；文献［7］利用 WebDriver 和 Selenium 对

微博、新闻网站的健康信息进行爬虫，并比较了不同线程

下爬虫程序抓取速度，使用该技术可以在一定程度上规避

反爬，但会导致爬虫效率低下。

新链接库链接与数据库新闻内容，需要设计一种简单有效

的去重算法^［11］。常见去重算法有 Hash 去重、BloomFilter 去

重、利用集合内元素的唯一性去重。Hash 去重的基本原理

是利用不同的 Hash 函数如 MD5、SHA 等，生成 Hash 索引，

通过遍历 Hash 索引，去除重复数据，即通过把一个比较大

网络新闻媒体的快速发展逐渐取代了传统新闻传播

媒介，并且降低了新闻制作和传播成本，由此导致某一事

件爆发时，网络上容易产生各种主观性较强的报道，使新

闻丧失真实性^［8-9］。针对以上问题，本文使用 Scrapy 爬虫框

架收集网络新闻信息，并使用集合去重、查询去重等去重

策略，保证每条新闻信息唯一性，同时使用 Solr 检索服务

排序算法，实现新闻内容全文检索。

的数据集映射到一个比较小的数据集中，以此加快查询速

［12］

度。随着数据量的增大，利用 Hash 去重会浪费大量内存

，

因此在 Hash 去重的基础上引入 BloomFileter 算法，通过 K

个 Hash 函数将新加入的元素映射成一个位阵列中的 K 个

点，当有一个新元素加入时，通过 K 个点的值判断其是否

存在^［13-14］

。

爬虫爬取的新闻信息中有许多重复的内容，对爬虫过

程去重不能保证数据库某一条信息唯一性。如图 1 所示，

由于该条新闻来自腾讯转载自人民网，导致一条新闻对照

多个链接。传统去重方法只是对 URL 进行去重，无法处理

新闻存在一个标题对照多个 URL 的情况。因此进行 Scra-

py 爬虫去重之后，在存入数据库的过程中执行 Sql 查询操

作决定是否将本条信息插入到数据库中。Sql 查询语句

为：

网络新闻信息采集

信息采集是收集、检索网络新闻的基础，由于新闻门

户网站繁多，系统为了保证数据来源选取几个主流新闻网

站进行爬虫研究。爬虫程序的作用包括新闻标题、内容、

时间及来源等信息获取。新闻网页相对于其它复杂的网

站构成较为简单，本文通过使用正则表达式与 Beautiful-

Soup 库可基本获取目标信息。

cursor.execute（“select * from news_tb3 where news_ti-

tle=%s”，item［‘title'］）

1.1 基于 Scrapy 的网络新闻采集

Scrapy 是一个健壮的网络框架，支持从各种数据源中

抓取数据。Scrapy 是一种基于事件的框架，能够将数据清

洗、格式化，并进行装饰后存储到数据库中。Scrapy 框架包

含 Scrapy Engine（Scrapy 引擎）、Scheduler（调度器）、Down-

loader（下载器）、Spiders（爬虫）、Item Pipeline（管道），Down-

loader Middlewares（下载器中间件）等组件^［10］

。

爬虫过程中需要对 URL 链接及页面进行分析，以便

提高爬虫程序工作效率，例如腾讯新闻每篇文章的链接构

成如下‘https：//new.qq.com/cmsn/20190227/201902270099-

55.html'，‘https：//new.qq.com/'表示腾讯新闻主页面，

‘cmsn'表示文章归属板块，‘20190227'表示文章发布日

期，‘2019022700995'表示文章 ID。文章内容包含在＜p＞＜/

p＞标签内，文章主题包含在＜h1＞＜/h1＞标签内。使用 Beau-

tifulSoup 库可以很容易地获得文章内容、标题等信息。腾

讯新闻的详细时间信息、来源信息包含在＜script＞＜/script＞

标签内，使用 BeautifulSoup 库无法解析到目标信息，但是

可以通过正则表达式进行匹配。例如匹配新闻时间信息

的正则表达式为 time=re.findall（b"""pubtime"：（.*？），"""，

source）。

图 1 ＜script＞标签中的文章信息

使用 Solr 检索服务的新闻数据检索

Solr 是 Apache 基金会开源搜索引擎库 Lucene 下的子

项目，Lucene 是一种基于 Java 语言的开源信息检索库，Solr

在 Lucene 的基础上进一步扩展，包含丰富的查询语言，功

能也更加完善，擅长处理以文本为中心、读为主导、面向文

档且具有灵活模式的数据，其在数据检索速度方面远远快

使用 Scrapy 限制域名的方法使爬取下来的新闻信息

更加有针对性，例如腾讯新闻中视频模块不是目标内容，

如果也对其进行爬取会导致爬虫资源浪费，降低爬虫程序

工作效率。同时设计过滤方法，将依据提取规则提取的特

殊字符串进行替换，保证爬取的新闻文本信息不包含其它

特殊字符串，特殊字符串在写入 JSON 文件时会引起错误，

导致新闻不能被完整地写入。

于 MySQL 查询语言，并且可以实现模糊匹配^［15-16］

。

2.1 Solr 排序算法

传统数据库查询对用户输入进行精确匹配，如果找不

到任何精确匹配结果，则没有返回内容。在文本类查询

中，简单利用字符串匹配，会使查询效率低下，在本文实验

1.2 增量式网络爬虫

网络新闻更新速度快、内容丰富，为了及时、准确地更

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