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Python脚本与农村集体土地使用权数据库建设
资料介绍
在宅基地使用权与集体建设用地使用权确权登记发证数据库(简称农村集体土地使用权数据库)的建设过程中,建库公司使用了各软件公司的建库软件产品来搭建数据库体,但市场上的建库软件产品针对多变的客户需求存在不完善的地方。通过研究Python脚本语言,编写了一系列小脚本来辅助农村集体土地使用权数据库的建设,提升数据库的建设质量与建设效率。
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Vol.1 , No.2
2019 年 2 月
第 17 卷第 2 期
地 理 空 间 信 息
GEOSPATIALꢀINFORMATION
7
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doi：10.3969/j.issn.1672 4623.2019.02.024
Python 脚本与农村集体土地使用权数据库建设
翟斌斌 1，王ꢀ 勇 1，柯艳丽 1，刘ꢀ 伟 1，刘ꢀ 燃 1，黄执堃 1
（1. 武汉瑞得信息工程有限责任公司，湖北ꢀ武汉ꢀ430070）
摘ꢀ 要：在宅基地使用权与集体建设用地使用权确权登记发证数据库（简称农村集体土地使用权数据库）的建设过程中，建库公
司使用了各软件公司的建库软件产品来搭建数据库体，但市场上的建库软件产品针对多变的客户需求存在不完善的地方。通过研究
Python 脚本语言，编写了一系列小脚本来辅助农村集体土地使用权数据库的建设，提升数据库的建设质量与建设效率。
关键词：农村集体土地使用权确权；数据库建设；Python 脚本
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中图分类号：P273ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ文献标志码：Bꢀ
文章编号：1672 4623（2019）02 0084 03
图层属性字段是否必填、填写是否正确均有较完善的
检查功能，但是对各属性字段之间的逻辑关系缺少必
要的检查。
1
农村集体土地使用权数据库建设与建库软件功
能分析
1.1ꢀ 数据库建设背景
在属性库建设过程中，各建库软件均提供了属性
录入模板、数据入库与挂接功能，但是缺少属性库质
量的检查功能以及属性库与图形库的逻辑一致性检查
的功能。
2010 年，中央 1 号文件《中共中央、国务院关于
加大统筹城乡发展力度进一步夯实农业农村发展基础
的若干意见》要求加快农村集体土地确权登记颁证工
作，用 3ꢀa 时间把农村集体土地所有权证确认到每个
具有所有权的农民集体经济组织，加快宅基地使用权、
在扫描件库建设过程中，各建库软件均提供了扫
描件入库或挂接的功能，但是对扫描件如何整理成要
求的标准格式则缺少相应的辅助功能，另外也缺少对
扫描件库与图形库、属性库的一致性检查。
在影像库建设过程中，各建库软件均提供了影像
入库的功能，在这个过程中各建库软件不存在大的功
能欠缺。
集体建设用地使用权等确权登记颁证工作，工作经费
纳入财政预算 [ ]
。
1
2012 年，中央 1 号文件《关于加快推进农业科技
创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》再次
要求，加快推进农村地籍调查，2012 年基本完成覆盖
农村集体各类土地的所有权登记颁证，推进包括农户
在图件编制过程中，各建库软件均提供了图件输
出、图件编制、图件打印等功能，但是对于输出的宗
地图如何准确快速整合到扫描件库中，缺少相应的
功能。
宅基地在内的农村集体建设用地使用权确权登记颁证ꢀ
工作 [ ]
。
2
推进农村集体土地确权登记发证的工作任务有：
完善相关政策、加快地籍调查、加强争议调处、规范
已有成果、加强信息化建设、强化证书应用 [ ]
。
3
2
Python脚本辅助建库
1.2ꢀ 数据库建设工作内容
农村集体土地使用权数据库建设是信息化建设的
重要成果之一，工作内容主要包括数据库体的建设
2.1ꢀ Python 简介
Python 是一种解释型、面向对象、带有动态语义
（图形库、属性库、扫描件库、影像库）；图件编制；
的高级程序设计语言，由荷兰人 GuidoꢀvanꢀRossum 于
1989 年发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。它有
一些显著特性：
统计汇总；文字报告的编写 [ ]
。
4
建库软件主要完成图形库建设、属性库建设、扫
描件库建设、影像库建设、图件编制等工作内容。
1.3ꢀ 建库软件功能分析
1）编写的程序容易阅读。
2）程序运行很简单，这使得 Python 非常适合原
型开发和其他特殊编程任务，而不会影响可维护性。
3）附带一个大型标准库，支持许多常见的编程任
务，例如连接到 Web 服务器，使用正则表达式搜索文
在图形库建设过程中，各建库软件均顺利完成了
数据格式转换、数据处理、空间矢量数据检查与编辑、
数据入库、数据库维护等功能，并且对图形库中的各
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收稿日期：2018 10 10。
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翟斌斌等 Python 脚本与农村集体土地使用权数据库建设
本，读取和修改文件。
4）Python 的交互模式可以轻松测试代码的短片段，
还有一个名为 IDLE 的捆绑开发环境。
5）通过添加用 C 或 C++ 等编译语言实现的新模
块，可以轻松扩展，也可以嵌入到应用程序中以提供
可编程接口 [ ]
。
5
2.2ꢀ Python 安装与脚本编写界面
在建库单位技术人员的工具软件中，ArcGIS 是必
备的一种常用软件，而在 ArcGIS 的安装过程中则自带
了 Python 的安装，这说明 ArcGIS 的二次开发也主要
使用 Python，ESRI 公司也在推广 Python。
图 4ꢀ 脚本编写界面
在图 4 界面中，则可以开始编写辅助农村集体土
地使用权数据库建设的脚本。
2.3ꢀ Python 脚本的应用
ArcGIS9.3 版本安装后可直接使用 Python2.5，在
ArcGIS10.2 版本安装后可直接使用 Python2.7.3。
以 Python2.5 示例脚本编写的界面，在 ArcGIS9.3
版本安装完成后，开启菜单里面的所有程序中，可以
找到 Python2.5 版本的快捷方式目录，如图 1 所示。
Python 语言具有“明确”、“简单”的特性，能简
单地实现功能，并且编写的程序清晰易懂 [6 ，对编程
]
的要求不高，很实用。
2.3.1ꢀ 数据库质量检查
各建库软件产品未能对属性库质量、图形库中各
字段逻辑关系、图形库与属性库的逻辑关系进行必要
的检查。
Python 脚本辅助数据库质量的实现原理：①用数
]
据库配套的 SQL 语言编写各类检查语句 [7 ；②使用已
有的成熟 Python 模块连接数据库；③在 Python 脚本中
嵌入编写好的各类检查语句，使之能够批量运行，针
对检查出的错误输出检查文档（Excel 或 txt）。
Python 脚本辅助数据库质量检查的优点：①人工
方式使用大量 SQL 语句逐个检查，可能需要几个小
时，而 Python 脚本检查效率提升巨大，仅在几分钟内
完成整个数据库的 SQL 语句质量检查，并快速定位错
误；②使用 SQL 语句检查，需要质检员人工方法去筛
选、定位错误，而 Python 脚本则可以直接输出错误信
息，屏蔽正确的检查结果，用于质量检查，减少时间
消耗，提升工作效率。
图 1ꢀ Python2.5 的开始菜单快捷方式目录
其中 Python（commandꢀline）是命令行样式，输入
一行 Python 语言，则运行一行，适用于简单的查询或
显示输出；而 IDLE（PythonꢀGUI）则既可以一行一行
地运行命令，也可以直接运行所有 Python 编码，适用
于编写比较复杂的脚本。ModuleꢀDocs 是在线查询模块
文档，PythonꢀManuals 是帮助文件。
数据库质量检查的 Python 脚本编写重难点在于：
①查找使用合适的模块实现对数据库的连接；②批量
运行 SQL 语句，对检查正确的结果进行屏蔽，只输出
检查错误的结果。
图 2ꢀ Python（commandꢀline）命令行样式界面
2.3.2ꢀ 扫描件路径批量处理与逻辑检查
扫描件库建设过程中，各建库软件产品未能提供
有效的功能辅助扫描件路径的整理，另外扫描件库初
步完成后，也缺少与图形库、属性库的逻辑一致性检
查功能。
在建库资料的扫描过程中，为了使扫描的效率最
大化，一般在扫描的同时没有去对扫描后的 JPG 图片
进行即时的命名，而是将 JPG 图片拖动到对应的文件
图 3ꢀ IDLE（PythonꢀGUI）界面
在 IDLE（PythonꢀGUI）中鼠标左键点击 File →ꢀ
NewꢀWindow 则可以打开脚本编写窗口，如图 4 所示。
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