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基于PSO-SVM的三相SPWM逆变电路故障诊断研究

更新时间：2020-07-21 01:33:40 大小：594K 上传用户：zhiyao6查看TA发布的资源 标签：spwm逆变电路 下载积分：5分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

针对三相SPWM逆变器的故障,提出一种基于PSO-SVM的诊断模型.粒子群算法（PSO）是一种智能的启发式全局搜索优化方法,具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点,适合于支持向量机（SVM）的参数优化.采用小波变换的多分辨率方法来提取和分析故障信号,提取需要的故障向量,将故障特征向量作为PSO-SVM的输入,来进行训练和检测.通过仿真对比结果,验证所提出的这种方法是可行的,具有很好的故障诊断能力.

According to the fault three-phase-SPWM,a new model of fault diagnosis base on was proposed.Particle swarm optimization（PSO） is an emerging global based on intelligent heuristic search algorithm,with easy to understand,easy to achieve,the characteristics of strong global search capability.Thus,PSO is suitable to determine free parameters of support vector machine （SVM）.Using the method of multi-resolution analysis wavelet transform theory to extract and analyze fault signal,extracting eigenvectors as the input of PSO-SVM to training and testing.By comparing the simulation results indicate that the method is feasible and has good ability to fault diagnosis.

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