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基于PSO和属性约减的模糊神经网络机床故障诊断

更新时间：2019-06-25 11:23:25 大小：213K 上传用户：江岚查看TA发布的资源 标签：pso模糊神经网络机床故障 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

摘要：数控机床伺服系统工作原理复杂。为了提高智能故障诊断的准确性，提出基于PSO理论和属性约束规则

(RSM)的模糊神经网络算法。先对训练样本进行属性约减；由于PSO算法具有全局优化能力和BP算法具有局部搜索效率高的

优点，利用它tf]~)ll练神经网络，克服了传统方法收敛速度慢的缺点；并通过Matlab仿真证明，该方法具有较高的诊断

准确性。


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