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NVIDIA Volta架构GV100深度解析
资料介绍
架构诞生背景与定位
在GPU计算性能需求爆发式增长的2017年，人工智能训练、深度学习推理以及高性能计算（HPC）领域对算力的要求已经超越了上一代Pascal架构的极限。NVIDIA为了填补数据中心与高端计算市场的性能空白，推出了基于全新Volta架构的GV100核心，这也是NVIDIA首款主打人工智能与HPC融合计算的旗舰GPU核心。
不同于以往架构同时覆盖消费级与数据中心市场的策略，Volta架构从设计之初就定位于高端专业计算领域，GV100作为该架构的首发旗舰核心，全部面向数据中心Tesla产品线与Quadro专业图形产品线，没有下放至消费级GeForce产品线，足以看出NVIDIA对该架构的定位——专门为顶级计算任务打造。
GV100核心硬件参数解析
核心规格基础参数
GV100核心采用台积电12nm FFN工艺（FinFET NVIDIA定制工艺）制造，核心面积达到了惊人的815平方毫米，集成了211亿个晶体管，这在2017年是全球晶体管规模最大的GPU核心。完整规格下，GV100拥有84个流式多处理器（SM），每个Volta SM包含64个FP32 CUDA核心、64个FP64 CUDA核心，以及8个Tensor Core（张量核心），因此完整GV100的核心规格为：
· CUDA核心（FP32）：5376个
· FP64 CUDA核心：2688个
· Tensor Core：672个
· 纹理单元：336个
· ROP单元：96个
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