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LRUCache实现原理与代码
资料介绍
一、LRUCache概述
LRU（Least Recently Used，最近最少使用）缓存是一种常用的缓存淘汰策略，其核心思想是当缓存空间满时，优先淘汰最近最少使用的缓存项，以保证缓存中存储的是最近频繁访问的数据，从而提高缓存命中率。LRUCache广泛应用于计算机系统、数据库、Web应用等场景，用于优化数据访问性能。
二、LRUCache实现思路
实现LRUCache需要满足以下基本操作：
1. get(key)：获取指定key对应的value，如果key不存在则返回-1。访问该key后，需要将其标记为最近使用。
2. put(key, value)：插入或更新key-value对。如果key已存在，则更新其value并标记为最近使用；如果key不存在，且缓存未满，则直接插入；如果缓存已满，则删除最近最少使用的key，再插入新的key-value对。
为了高效实现以上操作，通常需要结合两种数据结构：
1. 哈希表（HashMap）：用于快速查找key对应的节点，时间复杂度为O(1)。
2. 双向链表（Doubly Linked List）：用于维护缓存项的访问顺序，链表头部为最近使用的节点，尾部为最近最少使用的节点。通过双向链表可以在O(1)时间内完成节点的插入、删除操作。
三、LRUCache实现代码
import java.util.HashMap;
public class LRUCache {
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| LRUCache实现原理与代码.docx | 17K |
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