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基于lms自适应均衡器的设计

更新时间：2020-03-09 20:56:50 大小：6M 上传用户：sun2152 查看TA发布的资源 标签：lms 自适应均衡器 下载积分：1分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

资料介绍

随着无线通信技术的不断发展和日益成熟，如何在复杂的通信环境下有效的解调信号并利于数字实现是近年研究的新课题。在通信领域，自适应算法在自适应均衡、自适应频率跟踪与检测方面的应用比较成熟。随着研究的深入，发现利用自适应滤波器的抗干扰性能和对信号的跟踪能力，可以更加简单的提取基带信息，取得比常用相干解调更理想的性能，易于DSP实现。

本文通过首先对各种自适应算法进行研究和分析，并利用Matlab对各种算法进行了简单的仿真。然后就基本LMS自适应滤波器和变步长LMS进行了比较，并且用Matlab仿真和分析。

介绍了基于最小均方算法（LMS算法）的自适应均衡器原理和结构，针对用硬件实现LMS算法的自适应均衡器存在的诸多缺点，利用Matlab工具对各种结构形式的自适应均衡器在不同信道模型下的收敛速度和精度进行仿真，并介绍了该仿真程序。

讨论了基本最小均方算法，归一化LMS算法，改进的变长算法这三种算法的性能的影响。

早在20世纪40年代，就对平稳随机信号建立了维纳滤波器理论，根据有用信号和干扰噪声的统计特性（自相关函数或功率谱），以线性最小均方误差估计准则所设计的最佳滤波器，称为维纳滤波器。这种滤波器能最大程度的滤除干扰信号，提取有用信号。但是，当输入信号的统计特性偏离设计条件，则它就不在是最佳了，这在实际应用中受到了限制。直到20世纪60年代初期，能消除符号间干扰对数据传输恶化影响的电话信道均衡由固定均衡器（因其性能丢失）或人工调整参数的均衡器（步骤相当麻烦）来完成。1965年，Lucky在均衡问题方面取得了突破性的进展，他提出迫零算法并用来自动调整横向均衡器的抽头加权系数。作为数字通信领域一项重大成果，五年之后促进了高速调制解调技术的迅速发展。Lucky工作的显著特征是使用极大一极小性能准则。特别地，他使用称为峰值失真的性能指标，该失真直接与所发生的最大符号间干扰（ISI，intersymbol interferrence）

有关。它对横向滤波器内的邻近脉冲所引起的符号间干扰具有强迫为零的作用，从而得名为迫零算法。最优迫零算法的充分条件（不是必要条件）是其初始失真（存在于均衡器输入端的失真）小于1。1965年，DiToro独立地把自适应均衡器应用于对抗符号间干扰对高频链路数据传输的影响。