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接入Internet的能耗智能监控技术研究
资料介绍
建筑能耗将是我国未来能源消耗的主要增长点,面对有的地方能耗数据统计水平有限,数据统计粗放、管理疏漏、实际建筑能源浪费严重的现象,能耗智能监控技术将对我国能源消费产生深远的影响。
本文通过集中对关键技术的分析,为减少能源浪费,提高建筑能源管理水平,采用了以Internet作为信息传输介质,ZigBee技术作为数据采集网络,GPRS和3G技术作为智能监控依托,嵌入式和动态WEB技术为管理发布平台设计的接入Internet的智能能耗监控系统。该系统能够对建筑能耗和环境信息进行准确实时计量和采集,并将数据和环境信息上传至当地管理服务器和远程管理平台,管理人员和用户通过计算机或智能手持终端对能耗数据、环境信息、建筑能耗设备进行实时查看和监管。远程管理平台采用模糊神经网络算法对长时间采集的环境信息样本进行模糊处理和学习运算,生成接近于自然语言的控制变量对能耗设备进行控制,以达到智能节能的目的。
本文的实现主要通过研究ZigBee技术特点和协议搭建了一种基于ZigBee-Mesh网络的能耗数据采集平台,对建筑能耗设备进行分项计量,对建筑环境信息进行集中采集。该数据采集平台针对ZigBee网络的FFD节点进行了软硬件设计,采用低功耗的ATmega128单片机作为主控芯片,使用具有2.4G IEEE802.15.4标准的低功耗低电压CC2420射频收发模块作为采集节点设备。本地管理服务器采用ARM920T作为中心处理器,内置具有并行处理能力的Linux操作系统,配置了可实现WEB动态交互的Boa服务器,并采用CGI技术编写了数据采集和设备监控程序。远程服务管理端采用大型数据库系统和ASP.NET技术对数据进行永久存储和动态分析,并以动态网页的技术对历史数据和专家建议进行公开发布,既提高了管理质量又能让用户对自己的用能情况了如指掌。
本文通过对能耗数据分项计量和无线采集网络的研究为实现建筑能耗的信息化、网络化、透明化管理提供良好的基础;通过模糊神经网络算法对建筑环境信息的分析处理为实现建筑能耗智能化、自动化管理提供了良好的理论依据;完成了能耗监控平台的设计研究,能够作为一种实用技术为建筑节能改造和能源审计提供依据,实现建筑节能降耗的目标。
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