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基于遗传-蚁群算法的表面贴装顺序优化研究

更新时间：2020-10-19 08:06:21 大小：261K 上传用户：zhengdai查看TA发布的资源 标签：蚁群算法 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

本文针对拱架型贴片机，提出了一种在供料器的位置确定后，对包含多个贴片头、多种类型元件的PCB表面贴装系统的贴装顺序进行优化的有效算法。该算法在遗传算法中融入蚁群算法，利用遗传算法在大范围内提高收敛速度，同时进一步利用蚁群算法在区域内提高解的精确性，以缩短PCB上元件的装配时间，提高SMT系统的生产效率。文中通过与遗传算法的计算结果进行比较，验证了本文提出的算法的高效性和可靠性。

For the arch-type mounter, an effective algorithm is presented in this paper used to optimize the mounting sequence of the surface mounting system on printed circuit board （PCB） with multimounting heads and element types when the position of fe- eder is confirmed. The algorithm integrates ant algorithm.（AA） into genetic algorithm （GA）. GA is applied to advance convergence speed in a large range and AA is used to elevate the accuracy of the solutions to shorten element mounting time on PCB and improve production efficiency of Surface Mounted Technology （SMT） system. The results by GA are compared by the algorithm proposed in this paper to confirm the validity and reliability of the algorithm.

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