积分商城

最新搜索： matlab 2024 IVCC1102 eda 网表 互换 医疗仪器原理 供配电技术 PL2303_Prolific_GPS_1013_20090319.zip
您现在的位置是：首页 > 技术资料 > 基于卡尔曼滤波算法的锂离子电池荷电状态估算
推荐星级：
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

基于卡尔曼滤波算法的锂离子电池荷电状态估算

更新时间：2020-08-09 01:13:35 大小：196K 上传用户：zhiyao6查看TA发布的资源 标签：锂离子电池 下载积分：5分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

提出并建立了一种锂离子电池二阶电路等效动态模型，在对模型的适应性验证的基础上，设计了一种卡尔曼滤波算法来估算锂离子电池荷电状态。仿真和实验结果表明，卡尔曼滤波算法能有效减少测量噪声以及同一生产工艺下电池的参数不稳定性所带来的影响，并显示了很高的精确度，其中快速估算的精确度为96．1％，缓慢估算的精确度为99．0％。

An easy electric model of the cell（2nd order equivalent circuit model） is identified and verified, and a Kalman fil ter methed is applied to estimate SoC. The simulation and test results on two different cells of the same manufacture and typology show that the algorithm is able to reject the effect of measurement noise and parametric uncertainties with high accuracy. The pre cision of the fast estimation is 96.1%, and the slow estimation is 99.0%.

部分文件列表

文件名 大小
基于卡尔曼滤波算法的锂离子电池荷电状态估算.pdf 196K

相关下载

全部评论(0)

暂无评论
评论赚积分>>

上传资源 上传优质资源有赏金

热门标签

更多>>

最新上传

  • 打赏
  • 30日榜单

热门下载

资料专题

推荐下载

本站上的所有资源均为源于网上收集或者由用户自行上传，仅供学习和研究使用，无任何商业目的，版权归原作如有侵权，请 来信指出，本站将立即改正。

ICP许可证号：京ICP证070360号     21IC电子网 2000- 版权所有

京ICP备11013301号

京公网安备 11010802024343号