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脑电信号的现代分析方法
资料介绍
摘要：脑电图（EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。临床实践表明，脑电信号中包含了大量生理与疾病信息，通过对脑电信号的处理，不仅可以为医生提供临床诊断依据，而且可以为某些脑疾病提供有效的治疗手段。作者从脑电信号的分析出发，论述了频域分析、时域分析等脑电图分析中常用的信号分析方法和特点，特别介绍了Wigner分布、小波变换和匹配跟踪等时频分析方法、人工神经网络和非线性动力学方法在脑电信号分析和处理中的应用情况。
关键词：脑电图；信号分析；时频分析；神经网络；非线性动力学分析
脑电图（EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。脑电信号中包含了大量的生理与疾病信息，在临床医学方面，脑电信号处理不仅可为某些脑疾病提供诊断依据，而且还为某些脑疾病提供了有效的治疗手段。在工程应用方面，人们也尝试利用脑电信号实现脑一计算机接口（BCI），利用人对不同的感觉、运动或认知活动的脑电的不同，通过对脑电信号的有效的提取和分类达到某种控制目的11但由于脑电信号是不具备各态历经性的非平稳随机信号，而且其背景噪声也很强，因此脑电信号的分析和处理一直是非常吸引人但又是具有相当难度的研究课题。
自1932年Dietch首先用傅立叶变换进行了EEG分析之后，在脑电分析中相继引入了频域分析、时域分析等脑电图分析的经典方法。近年来，在脑电图分析中应用了小波分析、匹配跟踪方法、神经网络分析、混沌分析等方法以及各种分析方法的有机结合[2，有力地推动了脑电信号分析方法的发展。
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资料：bitboy
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