积分商城

最新搜索： RFID SDK 应用分析精粹 变送器 环路补偿 uvc
您现在的位置是：首页 > 技术资料 > 基于融合特权信息支持向量机的模拟电路故障诊断新方法
推荐星级：
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

基于融合特权信息支持向量机的模拟电路故障诊断新方法

更新时间：2020-06-16 05:09:56 大小：252K 上传用户：守着阳光1985查看TA发布的资源 标签：模拟电路 下载积分：5分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

针对模拟电路故障诊断复杂多样难于辨识的问题,提出了基于融合特权信息支持向量机的模拟电路故障诊断新方法。首先对采集的信号进行主成分分析（PCA）——特征提取;然后将训练集输入融合特权信息支持向量机进行训练获得故障诊断模型;最后将测试集输入训练好的支持向量机分类模型,实现对不同故障类型的识别。Sallen-Key滤波电路故障诊断仿真实验结果表明,该方法有效提高了分类的性能,不仅能够正确分类单故障而且能够有效分类多故障,其中单硬故障情况下平均故障诊断率达到了99%以上,为模拟电路故障诊断提供了新的途径。

This paper proposed a novel fault diagnosis method based on SVM of learning using privileged information（LUPI-SVM）,aiming at solving the problem of correctly identifying fault classes in analog circuit fault diagnosis.Firstly,the fault feature vectors were extracted by PCA（principal component analysis） feature extraction method.Then,after training the LUPI-SVM by faulty feature vectors,the LUPI-SVM model of the circuit fault diagnosis system was built.Finally,input the test samples＇ feature vectors into the trained LUPI-SVM model to identify the different fault cases.The simulation results for analog and mixed-signal test benchmark Sallen-Key filter circuits demonstrate that the proposed m...

部分文件列表

文件名 大小
基于融合特权信息支持向量机的模拟电路故障诊断新方法.pdf 252K

【关注视频号领20积分】   【关注公众号立即送20积分】

相关下载

全部评论(0)

暂无评论
评论赚积分>>

上传资源 上传优质资源有赏金

热门标签

更多>>

最新上传

  • 打赏
  • 30日榜单

热门下载

推荐下载

本站上的所有资源均为源于网上收集或者由用户自行上传，仅供学习和研究使用，无任何商业目的，版权归原作如有侵权，请 来信指出，本站将立即改正。

ICP许可证号：京ICP证070360号     21IC电子网 2000- 版权所有

京ICP备11013301号

京公网安备 11010802024343号