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色差图像序列检测系统研究
资料介绍
色差检测在工业应用中近年来起着非常重要的作用。分光光度法、光电积分法和传感器法在颜色辨识领域取得了较大的进展。然而，这些方法都普遍存在着一些亟待解决的问题：市面的色差仪器检测都是在RGB空间中建立关系模型的，而理论上RGB空间中的欧式距离并不能准确的代表色差。因此，本文根据传感器方法测量颜色的原理，设计了颜色检测仪器的硬件结构，并且在深入分析了RGB空间和HSV空间的特性基础上，研究分析了光源在检测中的影响；颜色RGB空间转换到HSV提高色差图像序列检测精度的可行性。这为提高检测仪器的检测精度和符合与人对色彩的感知的颜色空间提供了方案。
本文在对颜色检测仪器进行充分研究的基础上，采用白色LED背光照明，设计出适合系统的光源，给出了以430单片机为核心，可编程光/频率转换颜色传感器TCS230为探头，以液晶显示为人机交换界面，附带数字温度测量模块和实时时钟模块作为系统的硬件总体架构，获得物体颜色的三基色信息。
本文从硬件得到的RGB空间的颜色信息前提下，结合空间转换公式建立HSV空间模型。多次利用Matlab软件对数据进行检验，建立了色调(H)-饱和度(S)测量颜色模型，在这基础上，给出了亮度空间(V)对H-S关系模型的补偿公式。最后在HSV颜色空间中，利用匹配的思想完成色差图像序列测量系统的关系模型。并通过对实验样品进行检测实验，验证该关系模型的正确性和精确性。
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资料：bitboy
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