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基于图像处理的金属丝网检测仪开发
资料介绍
金属丝网检测仪用于检测火箭发动机燃料过滤用的金属丝网纬线密度。目前一般采用人工检测方法，人工方法工作强度大，检测结果容易出现误差，因此迫切需要开发研制专用自动化检测设备。
本文以金属丝网检测仪项目为研究背景。首先介绍课题相关的织物检测领域的发展现状，对检测仪的工作过程和技术指标进行分析，提出单片机控制定位摄像头，USB口采集金属网图像，图像处理方法实现纬密度检测的总体方案。根据该方案做了以下方面的具体研究工作：改进透射光源；金属网图像的USB采集；图像处理的理论研究和检测经纬密度的算法开发；单片机控制硬件电路设计和软件程序编写；上下位机间通信协议选择；操作界面设计及检测参数的显示和存储等。
重点在MATLAB环境对图像处理方法进行研究。采用常规方法和小波变换方法对图像进行去噪和增强等预处理对比，得到了过渡光滑对比清晰的预处理图像。采用傅立叶变换法和细节平均亮线分析法分别对金属网图像进行纬密度检测。傅立叶方法受金属网图像经纬方向灰度分布周期性的影响较大，得到的纬密度准确性不够高；丝网图像的经纬信息在不同尺度细节图像保留不够充分，细节平均亮线法不宜用于丝网参数检测。
针对以上方法的不足并结合金属丝网经纬方向互相垂直的特点，提出了基于空域像素分析的经纬向平均亮度分析法，与上述方法相比，降低了算法复杂程度，提高了检测精度。
该课题完成了金属网检测仪开发工作并达到预期效果。金属网检测仪实现了金属网参数测量自动化，提高参数检测的可靠性、可重复性和检测精度，大大减轻了质检人员的劳动强度，具有重要的现实意义。
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