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基于多传感器信息融合的人防工程火灾检测系统设计
资料介绍
随着国民经济的飞速发展，人防工程已经由过去单纯的战备任务，转变为与城市建设和人民生活相结合，并产生了很好的经济效益和战备效益。但是人防工程狭长的内部结构特点，决定了人防工程火灾的巨大危害性。为了提高火灾检测效率，克服传统传感器对火灾检测方法单一、不及时等问题，本文利用多传感器信息融合技术，设计了一个人防工程火灾检测系统。
针对人防工程火灾发生特征，结合人防工程内部结构，考虑到火灾检测处理信息量大，要求运行速度快等，本文采用了PC机上位机和单片机下位机相结合的二级测控结构，利用神经网络和模糊推理融合的智能算法，以RS485总线来实现PC和单片的连接和通信的火灾检测系统。
本设计选用STC12C5A60S2单片机作为微处理器，控制DS18B20温度传感器、MQ-5烟雾传感器、MQ-7一氧化碳传感器，共同组成探测单元，负责对人防工程的温度、烟雾和CO信息进行检测和预处理，完成了RS485与单片机的串口电路设计以及单片机、传感器、以及外围电路的设计。通过对多信息融合技术的分析和学习，设计了一种人工神经网络和模糊推理并联结合的智能融合算法。利用MATLAB和VC++混合编程的方法，实现了神经网络和模糊推理在火灾报警中的联合应用。
经实验仿真，本设计能够实现对火灾的检测与报警，提高了火灾检测的准确性和及时性。
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