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基于图像处理的一维条形码的识别
资料介绍
为了适应贴片机系统元器件管理的要求，使用条形码识别技术是一种经济、高效、可靠的方法，并且容易与控制系统集成。本文从条形码图像的采集以及识别两方面来入手。选用比较流行的STM32单片机和CMOS图像传感器实现条形码图像的采集;通过图像处理和识别的相关技术实现条形码的定位并进行识读。
本文选用EAN_13条形码作为对象研究，首先对条形码的结构和编码规则进行论述。根据条形码识别的要求，对图像识别设备的基本构成进行讨论，对图像传感器的选型以及采集方法进行研究，设计了基于STM32及带FIFO的CMOS摄像头的数据采集模块硬件系统结构。为了实现条形码识别，首先对图像采用一种改进的基于加权平均的中值滤波算法（The weighted average Median filtering WAMF），WAMF算法权值由全局中值决定，以致噪声的权值很小，并且WAMF算法兼具均值滤波的优点，对高斯噪声也有一定抑制;然后采用直方图双峰法对采集的条形码图像进行二值化处理，并且使用Radon变换确定条形码的倾斜角度对条形码图像几何校正;再使用双线性插值算法对图像进行灰度级插值处理;最后对条形码字符进行归一化处理完成最终的识别。目的是获得无噪声污染的，从而保证条形码识别的准确性。为了验证本文提出的算法的可靠性，该识别算法已经在VC平台上实现。
本文在图像预处理和条形码识别环节所提出的算法在单片机上能顺利实现，并且满足贴片机元器件管理应用的要求。
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