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电能质量扰动源定位算法的研究
资料介绍
随着科技水平的提高，我国工业以及其他产业的用电负荷不断加大，电能的应用范围也在相应扩大，高、精、尖电力设备的投入使用越来越多，与此同时，电力用户对电能质量的要求越来越高。同时，由于电能质量问题的出现，会在发电、输电过程中产生巨大的经济损失，因此越来越多的科研工作者开始研究电能质量问题。
目前，关于电能质量问题的研究主要集中在电能质量扰动问题上，扰动问题直接影响电能质量，对供用电双方都会带来巨大的损失。只有及时发现扰动源的准确位置才能顺利排除扰动源，进而执行“谁污染，谁治理”的规则进行奖惩，以提高电能质量水平。扰动源定位问题的研究到目前为止已经取得了一些成果，主要是定位算法，包括扰动功率法、等效阻抗法以及矩阵法等，但是上述算法并不完美。
本文在前人研究的电能质量扰动源定位算法基础之上，提出一种新的定位算法。首先对采集的数据进行小波变换，然后根据叠加原理将分解之后的小波系数重构为高频分量与低频分量，分别计算暂态扰动功率与稳态扰动能量，进行扰动方向判定，构建扰动方向矩阵。根据监测点之间的连接关系以及功率流向构建监测关联矩阵，对监测关联矩阵与扰动方向矩阵进行运算，形成扰动判定矩阵，实现对扰动源的定位。最后对研究的算法采用python编程实现，验证算法的准确性。
本文提出的算法将小波变换与叠加定理引入扰动功率计算，提高了扰动方向判定的准确率;依据监测点之间的连接关系与功率流向构建监测关联矩阵，不用生成拓扑图，减少了程序的执行时间，提高了算法的效率;算法原理简单，容易实现;采用Python语言编程，容易实现。经过IEEE13节点算例验证，该算法定位准确率高。
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