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一种高效的单播网络自适应拓扑推测算法
资料介绍
为提高单播网络拓扑推测的效率和准确性,本文提出一种高效的单播网络自适应拓扑推测算法.该算法利用探测包中的TTL信息作为二分深度优先搜索排序中参考节点的选择依据,有效降低测量过程中所需的背靠背包对数量,提高拓扑推测的效率;通过对现有的深度优先搜索下网络拓扑推测算法原理的分析,给出该算法能够正确推测出整个网络拓扑的充分条件,在此基础上提出一种自适应判定阈值选择方法,有效提高网络链路参数未知情况下的拓扑推测准确性.仿真实验结果表明,本文所提出的算法具备更高的拓扑推测效率和准确性.
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