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基于机器视觉的粘连米粒图像分割算法研究

更新时间:2020-01-08 22:40:34 大小:1M 上传用户:IC老兵查看TA发布的资源 浏览次数:65 下载积分:1分 出售积分赚钱 评价赚积分 ( 如何评价?) 标签:机器视觉 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

提出了一种新的基于机器视觉的大米粘连米粒图像的分割算法。由于在利用机器视觉方法检测抽样米粒的各种外观指标时,米粒是随意放置在载样台或传送带上的,有些米粒会不可避免地互相碰触,由此造成在图像预处理时获取的米粒轮廓线互相粘连在一起,从而在后续的检测中被误判为是一颗米粒,致使大米外观指标如碎米率、垩白米率、黄米粒率的检测都出现错误。本研究根据粘连米粒的内轮廓及外轮廓线上的粘连点的特征,提出了一种新的能快速精确检测米粒的粘连点的算法,通过计算各粘连点之间的距离及曲率方向,准确地判断出互相配对的最佳粘连点对,从而实现了粘连米粒的精确分割,试验结果表明该方法的准确性和高效性。


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