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物联网产业开放式创新的跨组织知识流动

更新时间：2019-12-11 06:56:40 大小：1M 上传用户：xiaohei1810查看TA发布的资源 标签：物联网 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

在物联网产业开放式创新环境下,知识在企业、 科研院所和顾客等不同主体之间的流动有利于提高产业整体创新绩效.在Nakano提出的知识流动SECI模型的基础上,本文从物联网产业创新周期的不同阶段入手,对物联网产业跨组织知识流动从低级向高级演进的过程进行研究,着重分析了知识流动过程中显性知识和隐性知识的转化机理.针对不同阶段跨组织知识流动的瓶颈,分别提出了政府介入知识定价、 增强企业间信任并使企业知识水平协同发展、 提升顾客参与创新程度三点管理提升措施.

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第 ５ 期 (２０１７ 年 ５ 月)  
中国科技论坛  
１９  
物联网产业开放式创新的  
跨组织知识流动  
焦媛媛１ ， 付轼辉１ ， 沈志锋１，２  
(１. 南开大学商学院， 天津 ３００７１； ２. 郑州大学管理工程学院， 河南 郑州 ４５０００１)  
摘
要: 在物联网产业开放式创新环境下， 知识在企业、 科研院所和顾客等不同主体之间的流动有利于  
提高产业整体创新绩效。 在 Ｎａｋａｎｏ 提出的知识流动 ＳＥＣＩ 模型的基础上， 本文从物联网产业创新周期的不  
同阶段入手， 对物联网产业跨组织知识流动从低级向高级演进的过程进行研究， 着重分析了知识流动过  
程中显性知识和隐性知识的转化机理。 针对不同阶段跨组织知识流动的瓶颈， 分别提出了政府介入知识  
定价、 增强企业间信任并使企业知识水平协同发展、 提升顾客参与创新程度三点管理提升措施。  
关键词: 物联网产业； 开放式创新； 跨组织知识流动； ＳＥＣＩ 模型  
中图分类号: Ｆ４９ 文献标识码: Ａ  
Ｔｒａｎｓ-ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｆｌｏｗｉｎｇ ｉｎ ｔｈｅ Ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ  
Ｏｐｅｎｉｎｇ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｎ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ  
ＪｉａｏＹｕａｎｙｕａｎ１ , Ｆｕ Ｓｈｉｈｕｉ１ , Ｓｈｅｎ Ｚｈｉｆｅｎｇ１,２  
(１. Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｎａｎｋａｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ, Ｔｉａｎｊｉｎ ３００７１, Ｃｈｉｎａ;  
２. Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｖｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｃｏｌｌｅｇｅ, Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ, Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ ４５０００１, Ｃｈｉｎａ)  
Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｉｎ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｏｐｅｎｉｎｇ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｎ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ (ＩｏＴ) ｉｎｄｕｓｔｒｙ, ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｆｌｏｗｉｎｇ ａｍｏｎｇ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ, ｒｅｓｅａｒｃｈ  
ｉｎｓｔｉｔｕｔｅｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｃｕｓｔｏｍｅｒ ｃｏｕｌｄ ｅｎｈａｎｃｅ ｔｈｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ’ｓ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｌｅｖｅｌ, ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ. Ｓｔａｒｔｉｎｇ ｗｉｔｈ  
ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｐｈａｓｅｓ ｏｆ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｃｙｃｌｅ, ｉｔ ｄｉｓｃｕｓｓｅｓ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｔｒａｎｓ-ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｆｌｏｗｉｎｇ ｆｒｏｍ ｅｌｅｍｅｎｔａｒｙ  
ｓｔａｇｅ ｔｏ ａｄｖａｎｃｅｄ ｓｔａｇｅ ｉｎ ＩｏＴ ｉｎｄｕｓｔｒｙ, ａｎａｌｙｚｅｓ ｔｈｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｏｆ ｅｘｐｌｉｃｉｔ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ａｎｄ ｔａｃｉｔ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ. Ｔｈｅｎ, ｔｈｒｅｅ  
ｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓ ａｒｅ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｔｈｅ ｂｏｔｔｌｅｎｅｃｋ ｏｆ ｔｒａｎｓ-ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｆｌｏｗｉｎｇ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｐｈａｓｅ: ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ ｇｅｔｔｉｎｇ  
ｉｎｖｏｌｖｅｄ ｉｎ ｐｒｉｃｉｎｇ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ, ｅｎｈａｎｃｉｎｇ ｔｈｅ ｔｒｕｓｔ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ ａｎｄ ｍａｋｉｎｇ ｃｕｓｔｏｍｅｒ ｐａｒｔｉｃｉｐａｔｅ ｉｎ ｔｈｅ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ.  
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ; Ｏｐｅｎｉｎｇ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ; Ｔａｎｓ-ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｆｌｏｗｉｎｇ; ＳＥＣＩ ｍｏｄｅｌ  
战略制高点, 是中国新一代信息技术自主创新突  
破的重点方向[１] 。 目前, 围绕物联网体系结构、  
１ 引言  
物联网是当前世界新一轮经济和科技竞争的  
基金项目: 国家自然科学基金面上项目 (Ｇ０２０８０３), 南开大学亚洲研究中心资助课题 (ＡＳ１５１９)。  
收稿日期: ２０１６ － ０７ － ２７  
作者简介: 焦万媛媛方(数１９７据０ － ), 女, 天津人, 南开大学商学院教授, 博士生导师; 研究方向: 技术创新与服务创新、 项目管理、 运营管理。  
２０  
中国科技论坛  
(２０１７ 年 ５ 月) 第 ５ 期  
基础技术、 商业模式等领域的创新是物联网产业  
竞争的焦点。 在竞争日趋激烈和顾客需求更加多  
样化的市场环境下, 企业依靠内部资源开展创新  
的方式呈现出高成本和低效率的缺点。 Ｃｈｅｓｂｒｏｕｇｈ  
提出的 “开放式创新” 理念从根本上改变了企业  
创新模式, 企业可以从外部获取信息、 技术和资  
源来弥补企业内部创新资源的不足, 帮助企业培  
育更深层的核心能力[２] 。 这种将创新活动置于动  
态、 开放系统的模式是物联网企业寻求竞争优势  
的重要战略选择。  
而提出了知识流动的 ＳＥＣＩ 模型。 该模型描述了企  
业知识在显性和隐性之间不断转化并螺旋上升的  
过程, 这个过程可以被分为四种基本模式: 从隐  
性知识到隐性知识的社会化阶段 ( Ｓｏｃｉａｌｉｚａｔｉｏｎ)、  
从隐性知识到显性知识的外在化阶段 (Ｅｘｔｅｒｎａｌｉｚａ-  
ｔｉｏｎ)、 从 显 性 知 识 到 显 性 知 识 的 综 合 化 阶 段  
(Ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ) 以及从显性知识到隐性知识的内在  
化阶段 (Ｉｎｔｅｒｎａｌｉｚａｔｉｏｎ)。 Ｎｏｎａｋａ 还提出了知识使  
用、 流动和创造的环境———场 (Ｂａ), 场的作用是  
为知识在个体和组织间的交互提供平台。 场既可  
以是办公室、 会议、 Ｅｍａｉｌ 等物质空间, 也可以是  
组织文化、 共享理念等精神空间。 ＳＥＣＩ 的四个阶  
段分别对应发起场、 对话场、 系统性场和演练场。  
新的知识通过隐、 显性知识在四个场中转换与重  
知识是创新的思想源泉, 是创新活动的关键  
要素。 由于组织内部知识往往不能满足创新活动  
对知识水平的高要求, 组织外部的知识输入对于  
创新过程有尤其重要的促进作用。 Ｃｏｈｅｎ 指出, 企  
业大部分创新思想源于外部而并非自己的发明成  
果, 企业更趋向于与用户、 供应商、 大学和研究  
机构等外部组织合作, 以获取更经济可行的科技  
知识或新产品构思[３] 。 因此, 以寻求外部知识为  
目的, 创新主体以知识流动的方式进行互动, 组  
织间形成的以知识为基础的联系网络成为开放式  
创新的重要形式。 物联网产业中的设备提供商、  
系统集成商、 网络运营商、 应用与服务提供商等  
各类型上下游企业组成了一个典型的开放式创新  
网络, 物联网企业创新高探索性、 高创造性的特  
点决定了其更加依赖于其他组织对自身的知识输  
入。 因此, 认识物联网创新主体之间的知识流动  
与转化过程并对其进行有效管理, 能提高跨组织  
知识流动效率和实现知识的最大化利用, 从整体  
上提升物联网产业的创新绩效。  
组中创造出来[７]  
。
ＳＥＣＩ 模型是对 Ｐｏｌａｎｙｉ 的知识可转移性思想的  
继承和发展, 是对组织内部知识流动的高度抽象。  
然而, Ｎｏｎａｋａ 最初构建的 ＳＥＣＩ 模型仅关注企业内  
部员工的知识交流以及个人与集体的互动, 并未  
涉及企业与外部组织的知识流动过程, 这限制了  
其在更大范围内的解释力。 事实上, 隐性知识和  
显性知识的交互和转化是现实世界的普遍现象,  
不因在组织内和组织外而异。 这是由于: 首先,  
处于开放式创新背景下, 组织往往与外部成员构  
成知识交流网络, 这使得组织边界被极大地模糊  
了。 尤其是大量 “知识联盟”、 “创新联盟” 的出  
现, 为 ＳＥＣＩ 循环在更大的范围内展开创造了条件。  
其次, 组织与组织之间的知识流动需要经过处理、  
传递、 吸收、 融合和创新等一系列过程[８] , 而组  
织内部成员之间的 ＳＥＣＩ 循环也需要通过交流、 刺  
激、 创造而实现。 组织 － 组织之间与组织内部成  
员 － 成员之间的知识流动过程是类似的。 最后,  
Ｎｏｎａｋａ 认 为 知 识 流 动 需 要 借 助 与 组 织 内 部 的  
“场”, 然而组织与外部成员之间同样存在利于知  
识流动的场。 例如, 企业合作研发时的联合实验  
室、 顾客在 ＢＢＳ 上参与产品创新等。 因此, ＳＥＣＩ  
模型对跨组织知识流动同样有启示意义。  
２ 知识流动与 ＳＥＣＩ 模型  
知识是现实存在和流动过程的统一。 知识的  
实体论观点认为知识是一种有组织的经验、 价值  
观、 相关信息及洞察力的动态组合, 并按照知识  
存在方式的不同将其划分为隐性知识和显性知  
识
[４] 。 知识的过程论观点认为知识是在不同主体、  
不同空间和不同背景中的运动状态, 正是这种运  
动状态使知识的价值得以实现[５] 。 Ｈｏｌｔｓｈｏｕｓｅ 将知  
识看作是一种 “流”, 它可以在提供者和需求者之  
间流动, 认为知识流动即知识源一方与知识接收  
者一方之间组织知识的交换过程[６] 。 Ｎｏｎａｋａ 吸收  
并结合了知识的实体论和过程论的核心思想, 他  
一些学者在将 ＳＥＣＩ 模型拓展至组织间知识  
流动方面做了有益的尝试。 Ｒｉｃｅ 利用 ＳＥＣＩ 模型  
描述了一个多组织参与的项目中的知识聚集和学  
习过程, 并指出组织内的知识流动与跨组织项目  
的知识流动有诸多相似之处[９] 。 芮明杰认为知识  
万方数据  
认为知识的形态在流动过程中是不断转化的, 继  

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