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静态分簇下的大规模分布式天线系统用户调度算法

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第 56 卷第 10 期

2016 年 10 月

电讯技术

Telecommunication Engineering

Vol. 56,No. 10

October,2016

doi:10. 3969 / j. issn. 1001-893x. 2016. 10. 002

引用格式:高翔,孙强,徐晨,等. 静态分簇下的大规模分布式天线系统用户调度算法[ J]. 电讯技术,2016,56(10):1075-1080. [GAO Xiang,

SUN Qiang,XU Chen,et al. User scheduling algorithms for large-scale distributed antenna system based on static clustering[J]. Telecommuni鄄

cation Engineering,2016,56(10):1075-1080. ]

静态分簇下的大规模分布式天线系统用户调度算法^*

高摇翔¹,孙摇强^**1,2,徐摇晨¹,王摇珏^1,3

(1. 南通大学电子信息学院,江苏南通 226019;2. 东南大学移动通信国家重点实验室,南京 210096;

3. 新加坡科技设计大学淡马锡实验室,新加坡 138682)

摘摇要:在大规模分布式天线系统中,静态分簇和用户调度带来的簇间干扰问题会导致系统和速率

下降。针对这个问题,提出了一种两阶段贪婪用户调度算法。首先,每个簇内并行实施贪婪用户调

度;然后,从全局上再次利用贪婪算法来剔除簇间干扰较大、服务质量较差的用户,使得系统和速率

进一步提升。仿真结果表明,随着不同系统参数的改变,两阶段贪婪用户调度算法可有效提高系统

和速率。

关键词:大规模分布式天线系统;静态分簇;用户调度;贪婪算法

中图分类号:TN929. 5摇摇文献标志码:A摇摇文章编号:1001-893X(2016)10-1075-06

User Scheduling Algorithms for Large-scale Distributed Antenna

System Based on Static Clustering

GAO Xiang¹,SUN Qiang^1,2,XU Chen¹,WANG Jue^1,3

(1. School of Electronic and Information,Nantong University,Nantong 226019,China;

2. National Mobile Communications Research Laboratory,Southeast University,Nanjing 210096,China;

3. Temasek Laboratories,Singapore University of Technology and Design,Singapore 138682,Singapore)

Abstract:In a large-scale distributed antenna system,static clustering and user scheduling will redeuce the

system sum-rate due to inter-cluster. To solve this problem,a two-stage greedy user scheduling algorithm is

proposed. First,each cluster uses greedy user scheduling parallelly. Then,from the overall situation,the

greedy algorithm is utilized to remove some users with larger inter-cluster interferences and poor quality of

service,thus further improving the system sum-rate. Simulation results show that with different system pa鄄

rameters,the two-stage greedy user scheduling algorithm can effectively improve the system sum-rate.

Key words:large-scale distributed antenna system;static clustering;user scheduling;greedy algorithm

业务量以每年翻一番的速度增长;可以预计,在未来

10 年将会增长近1 000倍^[1],现有的蜂窝网络技术

1摇引摇言

随着智能终端的普及以及移动互联网的兴起,

均难以支撑如此迅猛的数据增长需求。因此,世界

移动数据业务量呈爆炸式增长。近年来,移动数据

收稿日期:2016-01-15;修回日期:2016-05-06摇

摇 Received date:2016-01-15;Revised date:2016-05-06

基金项目:国家自然科学基金资助项目(61401240,61501264);江苏政府留学奖学金项目(JS-2014-206);东南大学移动通信国家重

点实验室开放研究基金项目(2015D02);南通大学博士科研启动基金项目(14B08)

Foundation Item:The National Natural Science Foundation of China(No. 61401240,61501264);Jiangsu Government Scholarship to Study A鄄

broad( JS - 2014 - 206 ); The Fund of National Mobile Communications Research Laboratory in Southeast University

(2015D02);The Doctoral Research Start Fund in Nantong University(14B08)

通信作者:sunqiang@ ntu. edu. cn摇

摇 Corresponding author:sunqiang@ ntu. edu. cn

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