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基于双阈值自适应分割的轴承滚子表面缺陷提取技术研究

更新时间：2019-09-19 07:08:49 大小：2M 上传用户：杨义查看TA发布的资源 标签：表面缺陷提取技术 下载积分：0分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

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Computer Science and Application 计

A Novel Bearing Roller Surface Defect

Extraction Method Based on Double

Threshold Adaptive Segmentation

Liyan Yi^1,3, Chang Liu^2,3,4, Yucheng Zhang^2,3, Xiang Yu^2,3, Chao Liu^1,3

¹School of Communications and Information Engineering, Chongqing University of Posts and

Telecommunications, Chongqing

²Beijing Key Laboratory of Mobile Computing and Pervasive Device, Beijing

³Wireless Center of Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing

⁴University of Chinese Academy of Sciences, Beijing

Received: Jan. 25^th, 2019; accepted: Feb. 5^th, 2019; published: Feb. 13^th, 2019

Abstract

Aiming at the problems of incomplete defects and slow processing speed in the detection of indus-

trial defects, this paper proposes a defect extraction algorithm based on double threshold adap-

tive segmentation. According to the histogram of the actual workpiece, the standard histogram is

obtained by fitting, and then the histogram of the actual workpiece and the standard histogram

adaptive analysis are used to quickly locate the bilateral error threshold, thus avoiding high gray

scale defects or low gray missing detection of degree defects. The experimental results show that

the proposed method can effectively improve the integrity and accuracy of defect extraction and

has a good processing speed.

Keywords

Defect Extraction, Threshold Segmentation, Histogram, Gaussian Fitting, Bearing Roller

基于双阈值自适应分割的轴承滚子表面缺陷提

取技术研究

易礼燕^1,3，刘畅^2,3,4，张玉成^2,3，余翔¹，刘超^1,3

¹重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆

²移动计算与新型终端北京市重点实验室，北京

³中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心，北京

文章引用: 易礼燕, 刘畅, 张玉成, 应分割的轴承滚子表面缺陷提取技术研究[J]. 计算

机科学与应用, 2019, 9(2): 314-322. DOI

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