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基于随机模型预测控制的并联式混合动力汽车控制策略研究
资料介绍
[摘要] 基于随机模型预测控制算法，对并联式混合动力汽车的转矩分配问题进行了研究。建立马尔科夫模
型对需求功率进行预测，并将随机模型预测控制与动态规划相结合，提出了基于模型预测控制，并以消耗最小化为
目标进行滚动优化的控制策略。在MATLAB／Simulink平台上搭建了仿真模型，并进行和逻辑门限控制策略的对比
仿真。结果表明，与逻辑门限值控制策略相比，采用所提出的的控制策略时车辆能量经济性得到明显提高，说明用
马尔科夫模型预测功率需求的控制策略是可行的，且具有良好的实时性。
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| 文件名 | 大小 |
| 基于随机模型预测控制的并联式混合动力汽车控制策略研究.pdf | 376K |
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