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基于多目标遗传算法的混合动力电动汽车控制策略优化
资料介绍
摘要：混合动力电动汽车是一个高度复杂的非线性系统，并且影响其控制策略的参数较多，要对这样的系统进行优化，常
规的优化算法显得无能为力，模型的精确程度也直接影响了选取参数的可靠性。应用汽车动力性、排放性高级模拟分析软
件AVL CRUISE，联合Matlab／Simulink软件，建立合动力电动城市客车整车动态性能仿真分析模型，以百公里油耗和排放
指标为优化目标，运用多目标遗传优化算法，针对欧洲、日本及中国的城市公交循环工况对混合动力系统工作模式的选择
和能量流的分配进行全局优化，减少了运算时间，获得一组可靠的可行解，精确地确定出控制逻辑参数。该解集在很大程
度上同时提高了原车的燃料经济性和排放性能，并且为混合电动车的设计和控制提供了一个适宜的选择范围，设计者可以
按不同的要求进行不同的方案选择。
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| 基于多目标遗传算法的混合动力电动汽车控制策略优化.pdf | 631K |
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资料：bitboy
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