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基于速度扰动项的多目标粒子群算法研究
资料介绍
摘要：通过系统研究多目标粒子群算法，对于标准粒子群使用的线性惯性权重或常值惯性权重方法进行分析，发现粒
子后期收敛速度的不足，针对这一问题，采用非线性递减指数函数的惯性权重取值方法，对粒子群速度更新公式进行
分析研究，发现在算法迭代后期许多粒子速度停滞为零，易使粒子陷入局部最优，无法找到全局最优解，进而又提出了
添加二次函数类速度扰动项的改进粒子群算法，该改进算法避免了粒子在迭代后期的停滞，使粒子在迭代后期仍具有
较小的飞行速度，从而避免了粒子后期陷入局部最优。通过试验对比，改进后算法在收敛性和分布性能上均提高(30~
50)％左右。
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| 基于速度扰动项的多目标粒子群算法研究.pdf | 287K |
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