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HBM与SSD融合存储技术.docx
资料介绍
存储芯片的HBM与SSD融合存储技术
一、引言
HBM与SSD的融合存储技术是AI存储系统架构创新的重要方向，通过将HBM的高带宽与SSD的大容量结合，在性能与成本之间取得平衡。HBM提供TB/s级带宽但容量有限，SSD提供数TB容量但带宽受限，融合存储方案在两者之间构建中间态存储层。
HBM与SSD的融合存储方案包括：HBM+SSD混合存储池，将HBM与SSD通过CXL接口统一管理，数据在HBM与SSD之间自动迁移；HBF高带宽闪存，通过TSV堆叠NAND Flash实现接近HBM的带宽；PCM缓存层，在SSD中集成PCM作为写入缓存。2026年，HBM与SSD的融合存储技术在AI推理场景中展现出显著优势，在带宽、容量与成本之间实现了更优的平衡。本文将从技术原理、架构设计、性能优势与应用场景四个方面，对HBM与SSD的融合存储技术进行全面分析。
二、技术原理
2.1 融合架构
HBM与SSD的融合存储方案通过CXL接口将HBM与SSD连接，在系统层面统一管理，数据在HBM与SSD之间自动迁移。
2.2 HBF架构
HBF通过TSV堆叠16层NAND Flash，带宽接近HBM的水平，单位GB成本仅为HBM的十分之一。
三、架构设计
3.1 内存池化
通过CXL内存池化技术，将HBM与SSD纳入统一的内存池，在AI训练阶段动态分配内存资源。
3.2 数据分层
热数据存储在HBM中，温数据存储在HBF中，冷数据存储在SSD中，实现最优的性能与成本平衡。
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| HBM与SSD融合存储技术.docx | 37K |
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