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高带宽闪存HBF技术原理与AI推理场景应用.docx
资料介绍
高带宽闪存HBF技术原理与AI推理场景应用
1 引言
高带宽闪存（High Bandwidth Flash, HBF）是NAND闪存面向AI推理场景的新型架构，通过先进封装和UCIe接口将NAND闪存靠近AI加速器，在HBM与传统SSD之间创造新的近计算存储层。HBF单封装最高可提供512GB容量、0.4-3.0TB/s带宽，在AI推理中可实现接近"无限容量HBM"的综合传输性能。本章系统分析HBF的技术原理、架构设计和应用场景。
2 HBF的定位
2.1 存储层级空白
在AI推理服务器中，HBM的容量有限（GB级），SSD的延迟较高（μs级）。HBF填补了HBM与SSD之间的性能-容量空白，以接近SSD的容量提供接近HBM的带宽。
2.2 与HBM的关系
HBF并非替代HBM，而是与HBM协同工作。HBM承担最高带宽的热数据层，HBF承担大容量的温数据层，SSD承担冷数据层。三层存储架构协同，满足AI推理的多样化需求。
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