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图形处理器（GPU）核心架构与应用.docx
资料介绍
图形处理器（GPU）
图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门用于处理图形渲染、并行计算任务的微处理器，最初设计用于个人计算机、工作站、游戏主机的图形输出加速，如今已经成为人工智能、高性能计算、元宇宙等领域的核心算力载体。
GPU的诞生与发展历程
早期图形加速阶段
在上世纪90年代之前，计算机图形渲染任务主要由中央处理器（CPU）完成，随着2D图形界面和早期3D游戏的兴起，CPU串行计算的性能瓶颈逐渐显现。1999年，英伟达（NVIDIA）发布了全球首款被称为GPU的产品——GeForce 256，首次提出了图形处理器的概念，将变换、光照、三角形剪切、纹理映射等图形处理任务从CPU转移到专用硬件，极大提升了图形处理效率，标志着GPU时代的正式开启。
通用计算能力的开启
2006年，英伟达发布CUDA（Compute Unified Device Architecture）架构，首次允许开发者利用GPU进行通用并行计算，打破了GPU只能处理图形任务的限制，开启了GPGPU（通用图形处理器）时代。这一技术创新让GPU不仅能够完成图形渲染，还能处理各类需要大规模并行计算的任务，为后续人工智能、科学计算等领域的爆发奠定了硬件基础。同期AMD也推出了OpenCL开放计算标准，进一步推动了通用GPU的普及。
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