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大模型驱动的会议全周期智能管理.docx
资料介绍
大模型驱动的会议全周期智能管理
1 场景背景
会议是企业中最常见的协作场景，但会议管理长期存在"会前准备费时、会中记录不全、会后跟进不力"的痛点。传统会议纪要需要人工整理，耗时且容易遗漏关键信息。AI智能体可将会议全周期管理自动化，从会前准备到会后跟进实现全链条覆盖。
2 技术架构
2.1 语音转写与说话人分离
会议智能化的基础是高质量的语音转写能力。系统采用以下技术栈：
1. 实时语音识别：基于端到端深度学习模型的实时语音转写，支持中英文混合场景。
2. 说话人分离：自动识别不同说话人，区分发言人与角色，生成带标签的对话记录。
3. 噪声抑制：在会议室等嘈杂环境下仍能保持较高的识别准确率。
4. 专业术语优化：针对特定行业术语进行优化，提升转写准确率。
2.2 会议内容结构化
转写后的会议内容需要进一步结构化处理：
1. 话题分割：根据话题切换自动分割会议内容，生成会议议程时间线。
2. 关键信息提取：自动识别会议中的决策事项、待办任务、风险问题和时间节点。
3. 总结摘要：基于大模型生成会议摘要，包含会议主题、主要讨论内容和核心结论。
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| 文件名 | 大小 |
| 大模型驱动的会议全周期智能管理.docx | 38K |
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