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边缘计算与物联网.docx
资料介绍
边缘计算与物联网
一、核心概念与关系界定
物联网（Internet of Things，IoT）是指通过信息传感设备，按照约定的通信协议，将各类物理设备与互联网连接，实现信息交换、数据交互与智能管控的网络体系，其核心目标是实现万物互联，让物理设备具备数据采集、传输与自动响应能力。截至2024年，全球物联网连接设备数量已经突破150亿台，覆盖工业生产、智慧城市、智能家居、智慧医疗、车联网等数十个领域，海量设备产生的数据也呈现爆炸式增长，据IDC预测，2025年全球物联网领域产生的数据总量将达到79.4ZB，远超传统互联网数据规模。
边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构，它将数据计算、存储、分析等业务从传统的云端核心节点下沉到网络边缘侧，也就是靠近数据产生端的位置，就近提供边缘智能服务，以此降低数据传输带宽压力，减少云端计算负载，降低业务响应延迟。与传统云计算的“集中式计算”不同，边缘计算的核心特点就是“靠近数据源”，网络边缘侧既可以是终端设备本身，也可以是距离终端一跳以内的边缘网关、边缘服务器，甚至是园区级的边缘节点。
边缘计算与物联网属于天然互补的关系，物联网是边缘计算的核心应用场景，边缘计算是解决物联网发展痛点的核心技术支撑：物联网需要海量终端的数据采集与实时处理，传统云计算架构下，所有数据都需要传输到远程云端完成处理，不仅会占用大量传输带宽，带来较高的运营成本，还会产生数百毫秒甚至秒级的响应延迟，无法满足工业控制、自动驾驶等对实时性要求极高的场景需求；而边缘计算将计算能力下沉到边缘侧，刚好解决了这些痛点，让物联网能够真正落地到对低延迟、高可靠性要求的核心场景中。
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| 边缘计算与物联网.docx | 17K |
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