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华为昇腾系列云端训练芯片介绍
资料介绍
一、昇腾910：华为AI计算的开山之作
昇腾910是华为于2019年正式发布的首款高端云端AI训练芯片，标志着华为正式进入高端AI芯片领域，打破了海外厂商在高端AI训练芯片领域的长期垄断。该芯片采用华为自研的达芬奇架构，基于12nm工艺制程打造，针对大规模深度学习训练场景做了专门的架构优化，能够支持自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等多种主流AI训练任务。
从核心参数来看，昇腾910的半精度（FP16）算力达到32 TOPS，INT8整型算力达到64TOPS，芯片内置32GB HBM2高带宽内存，内存带宽达到约1TB/s，能够满足大批次训练数据的高速吞吐需求。在功耗方面，昇腾910的典型功耗为310W，在发布同期的同类产品中保持了不错的算力功耗比水平。依托昇腾910芯片，华为推出了Atlas 800 9000训练服务器，能够单卡支持亿级参数模型的训练，多卡集群则可以支撑更大规模的千亿级模型预训练任务。
昇腾910的发布有着重要的产业意义，它不仅填补了国产高端AI训练芯片的空白，也为后续昇腾系列芯片的发展奠定了架构基础，其搭载的达芬奇架构实现了对不同尺寸AI计算任务的自适应匹配，兼顾了卷积、全连接、循环神经网络等不同类型网络的计算效率，成为后续所有昇腾芯片的核心架构基础。
二、昇腾910B：性能升级的成熟迭代产品
昇腾910B是华为在昇腾910基础上推出的迭代升级产品，主要面向大模型训练的市场需求，对算力、内存和互联能力进行了全方位升级，是当前昇腾生态中应用最广泛的云端训练芯片之一。相比于初代昇腾910，昇腾910采用了更先进的工艺制程，进一步优化了达芬奇架构，核心算力得到明显提升，同时针对大模型训练中常见的内存瓶颈和互联瓶颈做了专项优化。
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