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风电功率预测修正技术研究与应用

更新时间：2026-07-04 18:58:24 大小：18K 上传用户：潇潇江南查看TA发布的资源 标签：风电功率预测 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

一、风电功率预测修正的研究背景与意义

近年来，全球能源结构加速向清洁化、低碳化转型，风力发电作为技术最成熟、开发成本最低的可再生能源发电方式之一，装机容量持续快速增长。根据全球能源互联网发展合作组织发布的数据，截至2023年底，全球风电累计装机容量已超过900GW，中国风电累计装机容量突破380GW，稳居全球第一。

大规模风电并网给电力系统的安全稳定运行带来了显著挑战。风电输出功率具有很强的随机性、波动性和间歇性特征，受风速、风向、气温、气压以及风电机组自身运行状态等多种因素影响，准确的风电功率预测一直是风电领域的技术难点。目前现有主流风电功率预测模型的预测误差普遍在10%~25%区间，极端天气条件下误差甚至会超过40%，预测精度无法满足电网调度运行的要求。较大的预测误差会导致电网调峰压力增大、旋转备用容量增加、弃风率上升，同时还会提升电力系统的运行成本，影响电力市场交易的正常开展。

在这一背景下，风电功率预测修正技术通过对初始预测结果进行后处理优化，能够有效降低预测误差，提升预测精度，对于保障电力系统安全稳定运行、促进风电消纳、降低电力系统运行成本都具有重要的现实意义，已经成为风电功率预测领域的研究热点与核心方向。

二、风电功率预测误差来源分析

要开展风电功率预测修正工作，首先需要明确初始预测误差的主要来源，才能针对性设计修正方案，从目前工程应用与学术研究结果来看，误差主要来源于以下几个方面：

（一）输入数据误差

初始风电功率预测的输入数据主要包括数值天气预报（NWP）数据和风电场历史运行数据。其中数值天气预报的空间分辨率普遍为1km~9km，时间分辨率多为1h，对于地形复杂的山区风电场或者近海风电场，NWP对局部风速、风向的模拟本身就存在较大误差，这种误差会直接传递到最终的功率预测结果中。另外，风电场实测数据存在缺失、异常值、测量噪声等问题，也会导致预测模型的训练出现偏差，产生初始预测误差。


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