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领域专用架构
资料介绍
领域专用架构（Domain-Specific Architecture，简称DSA）是相对于通用计算架构（如通用CPU）提出的一种芯片设计架构思路，通过针对特定应用领域的计算需求进行定制化设计，在计算效率、功耗成本等方面获得比通用架构更优的表现。
DSA诞生的背景
通用计算架构凭借“一条指令流处理任意计算”的通用性，统治了计算机架构设计数十年，随着摩尔定律逐渐逼近物理极限，通用架构的性能提升已经无法满足各领域对算力的爆炸式增长需求：
1. 摩尔定律放缓，通用架构效率瓶颈凸显：随着芯片制程进入3nm、2nm阶段，单位晶体管成本下降的趋势停止，单纯通过增加晶体管数量提升算力的路线成本过高；同时通用架构为了覆盖任意计算场景，需要保留大量通用控制逻辑、缓存、动态调度单元，实际运行特定任务时，大量硬件资源处于闲置状态，计算能效比（单位功耗能提供的算力）越来越低。
2. 领域算力需求快速增长：人工智能、云计算、5G通信、自动驾驶、基因测序等领域对算力的需求保持每年10倍以上的增长速度，远远超过通用CPU每年不到10%的性能提升幅度，通用架构已经无法满足这类场景的算力需求。
3. 存储墙问题愈发严重：通用架构的冯·诺依曼架构中，计算单元和存储单元分离，数据搬运的功耗远高于计算本身的功耗，领域专用架构可以通过近存计算、存算一体等定制化设计，大幅降低数据搬运开销，缓解存储墙问题。
在这样的行业背景下，面向特定领域优化的DSA重新成为计算机架构设计的热点，成为当前突破算力瓶颈的主流技术路线。
DSA的核心特点
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