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算力需求摩尔增长定律
资料介绍
一、定律的起源与核心内涵
最初的摩尔定律与算力需求的演化
1965年，戈登·摩尔（Gordon Moore）提出最初摩尔定律时，核心表述是集成电路上可容纳的晶体管数目每隔18-24个月便会翻一番，这一定律最初描述的是芯片制造技术的演进规律。经过半个多世纪的发展，产业界逐渐将摩尔定律的内涵延伸到算力领域：随着晶体管密度提升，芯片的算力性能也会每隔18-24个月翻一番，同时单位算力的成本会下降一半。而算力需求摩尔增长定律，是对原摩尔定律的延伸，核心描述的是：全球对算力的总需求，也遵循每隔18-24个月翻一番的增长规律，甚至在人工智能爆发的当下，增长周期还在进一步缩短。
原摩尔定律从供给侧描述了硬件技术的进步，而算力需求摩尔增长定律则从需求侧印证了技术进步与需求增长的双向循环：供给侧算力成本的下降会刺激更多算力需求产生，而不断增长的算力需求反过来又推动硬件技术沿着摩尔定律的路径持续迭代。
算力需求摩尔增长定律的核心表述
算力需求摩尔增长定律的标准表述可以归纳为：在全球数字化发展的平稳周期内，全社会对算力的总需求，每18-24个月就会翻一番，需求增长的速度长期匹配甚至超过硬件供给侧摩尔定律的增长速度。这一定律包含三个核心要点：
1. 增长的复利性：算力需求增长遵循指数增长规律，而非线性增长，每一次翻倍都建立在上一次的规模基础之上，长期累积下来会产生爆发式的增长效果。
2. 周期的稳定性：过去半个世纪的产业数据显示，除了少数经济衰退周期，全球算力需求的翻倍周期始终稳定在18-24个月区间，没有出现长期偏离。
3. 供需的匹配性：算力需求的增长速度长期匹配芯片供给侧的摩尔定律，形成了“需求拉动供给、供给创造需求”的正向循环。
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