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基于人体温度识别的智能家居控制系统设计方案
资料介绍
一、系统概述
随着物联网技术的快速发展，智能家居系统正朝着更智能化、人性化的方向演进。本方案提出一种基于人体温度识别的智能家居控制技术，通过非接触式温度传感器实时监测室内人体存在状态，实现家居设备的自动启停与场景化调节。该系统具有无感交互、节能环保、安全可靠等特点，可广泛应用于住宅、办公等场景。
二、技术原理
2.1 人体温度识别技术
采用红外热成像传感器（如MLX90640）作为核心检测元件，该传感器可实现32×24像素阵列的温度采集，检测范围覆盖-40℃~300℃，精度达±1℃。系统通过以下步骤实现人体识别：
· 温度数据采集：传感器以16Hz频率实时采集环境温度场数据
· 特征提取：通过自适应阈值算法分离人体温度区域（通常在32℃~37℃范围）
· 轮廓识别：采用Canny边缘检测算法提取人体轮廓特征
· 存在判断：当连续3帧检测到有效人体轮廓时，判定为"有人"状态
3.1 硬件组成
· 感知层：红外热成像传感器、温湿度传感器、光照传感器
· 控制层：STM32F103微控制器、ZigBee通信模块
· 执行层：智能开关、空调控制器、调光模块
· 电源模块：5V/2A直流供电，支持备用电池切换
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