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社交网络邻接矩阵
资料介绍
一、基本概念
社交网络邻接矩阵(Adjacency Matrix)是用于表示社交网络中节点(如用户、个体)之间连接关系的矩阵。矩阵的行和列分别对应网络中的节点,矩阵元素的值表示节点间是否存在直接连接(如好友关系、互动行为等)。
二、矩阵结构与表示方法
(一)矩阵维度
对于包含N个节点的社交网络,邻接矩阵为N×N的方阵,其中行索引和列索引均代表节点编号(如1, 2, ..., N)。
(二)元素定义
矩阵元素A[i][j]的取值规则如下:
若节点i与节点j存在直接连接(如互为好友),则A[i][j] = 1;
若节点i与节点j无直接连接,则A[i][j] = 0;
(可选)对于有向网络(如关注关系),A[i][j] = 1表示节点i指向节点j(如i关注j),此时矩阵可能不对称;
(可选)对于加权网络,A[i][j]可表示连接的权重(如互动频率、亲密度等),此时值为非负实数。
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| 文件名 | 大小 |
| 社交网络邻接矩阵.docx | 18K |
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