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挥手调节智能灯光系统设计方案
资料介绍
系统概述
挥手调节智能灯光系统是基于计算机视觉技术实现的非接触式交互方案，通过捕捉用户手部运动轨迹实现对灯光设备的开关控制和亮度调节。该系统采用摄像头作为输入设备，结合深度学习算法实时分析手势特征，具备响应迅速、操作直观、无需物理接触等优势，可广泛应用于智能家居、办公场所、医疗环境等场景。
2.1 硬件组成
· 1.图像采集模块：1080P高清摄像头（帧率30fps），支持红外补光功能
· 2.计算单元：嵌入式AI芯片（如NVIDIA Jetson Nano），具备5TOPS算力
· 3.通信模块：Wi-Fi/蓝牙双模通信，支持IEEE 802.11b/g/n协议
· 4.灯光控制模块：兼容ZigBee/PLC协议的智能开关驱动器
2.2 软件算法
· 1.手势检测：采用YOLOv5轻量化模型进行手部区域识别，检测精度≥95%
· 2.特征提取：通过MediaPipe Hands框架提取21个手部关键点坐标
· 3.动作分类：基于LSTM神经网络实现手势动作分类，支持5种标准手势识别
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| 文件名 | 大小 |
| 挥手调节智能灯光系统设计方案.docx | 15K |
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