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Dart语言商品推荐系统设计：基于用户购买历史的协同过滤算法
资料介绍
【资源说明】
这是一个使用Dart语言编写的商品推荐系统的基本设计。它包括一个商品类和一个用户类，并使用协同过滤算法推荐商品给用户。系统首先创建一个商品数据集和一个用户数据矩阵，用于存储用户的购买历史。然后，推荐函数根据相似度找出最相关的产品并返回它们。根据实际需求，相似度阈值可以根据需要进行调整。
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| 文件名 | 大小 |
| 《基于协同过滤的商品推荐系统设计》.docx | 12K |
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