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数据湖与湖仓一体面试题解析
资料介绍
数据湖与湖仓一体面试题解析 数据湖与数据仓库 数据湖存原始多格式数据，模式后定义，灵活低成本；数仓结构化建模，强一致。湖仓一体结合两者。面试常考察数据湖与数仓的差异、互补，以及湖仓一体，理解两者的定位是湖仓架构的基础。 开放表格式 开放表格式Iceberg、Hudi与Delta Lake管理数据湖的表，提供事务、更新与时间旅行。开放格式增强数据湖。面试常考察开放表格式的原理、特性，以及选型，理解开放表格式是湖仓一体的核心。 湖仓一体架构 湖仓一体在数据湖上建模，开放表格式管理，计算引擎查询，兼顾灵活与治理。架构提升数据能力。面试常考察湖仓一体的架构、开放格式，以及计算，理解湖仓一体是数据架构的演进。 数据湖的ACID与更新 数据湖通过开放格式支持ACID、更新与删除，弥补原始数据湖的不足。ACID提升数据质量。面试常考察开放格式的事务、更新机制，以及一致性，理解ACID是湖仓一体的增强。 湖仓的元数据与治理 湖仓需元数据管理与治理，统一表、血缘与质量。治理保障可信。面试常考察元数据、血缘，以及治理，理解元数据与治理是湖仓的工程保障。 湖仓的工程实践 湖仓落地需结合选型、迁移与计算，Iceberg或Hudi选型，Spark或Flink计算。实践需规划。面试常考察湖仓的工程实施、选型与迁移，体现湖仓从架构到工程的综合能力。
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