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数据中心液冷散热技术方案与演进路线.docx
资料介绍
数据中心液冷散热技术方案与演进路线
引言
AI训练和推理任务对算力的需求呈指数级增长，导致AI服务器芯片的功耗持续攀升。2026年，单颗AI加速器芯片的功耗已突破1000W，机柜功率密度超过100kW/机柜，传统风冷散热方案已无法满足散热需求。液冷散热技术凭借其优异的导热能力和能效比，成为AI数据中心散热的主流方案。冷板式液冷、浸没式液冷和微通道液冷等技术的快速发展，正在重塑数据中心的热管理架构。
液冷技术分类与原理
冷板式液冷
冷板式液冷是目前AI数据中心应用最广泛的液冷方案。其工作原理是将液冷板贴附在芯片等发热元件表面，通过冷却液在液冷板内部的微通道中流动，带走热量。冷却液温度升高后，被输送至室外冷却塔或干冷器进行散热，降温后的冷却液再循环回到液冷板。
冷板式液冷可带走芯片热量的80%以上，相比风冷方案，散热效率提升3倍至5倍，同时PUE（电源使用效率）可降低至1.1以下。
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