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COURSERA机器学习课笔记
资料介绍
对于机器学习并没有一个一致认同的定义一个比较古老的定义是由 Arthur Samue在1959年给出的
机器学习硏究的是如何赋予计算机在没有被明确编程的情况下仍能够学习的能力
（Field of study that fives computers the ability to learn without being explicitly programmed.
Samuel编写了一个跳棋游戏的程序，并且让这个程序和程序自身玩了几万局跳棋游戏，并且记录下来棋盘上的什么位置可能会导致怎样的结果，随着时间的推移，计算机学会了棋盘上的
哪些位置可能会导致胜利，并且最终战胜了设计程序的 Samuel另一个比较现代且形式化的定义是由 Tom mitchel在1998年给出的对于某个任务τ和表现的衡量P，当计算机程序在该任务T的表现上，经过P的衡量
随着经验E而增长我们便称计算机程序能够通过经验E来学习该任务.（computer program is said to learn from experience e with respect to some task t and some performance measure P，if its performance on T，as measured by P，improves with experience E）
在跳棋游戏的例子中，任务T是玩跳棋游戏，P是游戏的输嬴，E则是一局又一局的游戏。
一些机器学习的应用举例
1.数据库挖掘
2.一些无法通过手动编程来编写的应用：如自然语言处理，计算机视觉
3.一些自助式的程序：如推荐系统
4.理解人类是如何学习的
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