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遗传算法优化的BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
资料介绍
针对BP神经网络在模拟电路故障诊断中的缺陷，BP神经网络采用的是沿梯度下降的搜索求解算法，因而收敛速度慢，而且容易陷入局部极小等问题。本文提出用遗传算法来优化BP神经网络权值和阈值的诊断方法，并以心电放大模拟电路为诊断实例，验证采用遗传算法优化的BP网络在诊断实例中的效果。结果表明，和传统的BP神经网络诊断方法相比，遗传神经网络算法既提高了网络收敛速度，又提高了诊断的准确度。
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| 文件名 | 大小 |
| 遗传算法优化的BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用.pdf | 523K |
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