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Azure云原生数据架构

更新时间：2026-03-29 11:53:30 大小：15K 上传用户：潇潇江南查看TA发布的资源 标签：azure数据架构 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

一、架构概述

Azure云原生数据架构中，Data Lake与Data Factory的结合构建了一套完整的数据处理生态系统。Data Lake作为集中式的数据存储库，支持存储结构化、半结构化和非结构化数据；Data Factory则作为数据集成服务，提供数据的提取、转换、加载（ETL）能力，实现数据在不同存储和计算服务间的流转与处理。两者协同工作，为企业提供从数据采集到价值挖掘的全流程解决方案。

二、核心组件功能

（一）Azure Data Lake

  • 存储能力：基于Azure Blob Storage构建，提供无限容量的存储空间，支持PB级数据存储。采用分层存储策略，热层适用于频繁访问数据，冷层和归档层降低不常访问数据的存储成本。

  • 数据格式支持：兼容多种数据格式，包括CSV、JSON、Parquet、ORC等结构化数据，以及图片、视频、日志文件等非结构化数据。

  • 安全性：通过Azure Active Directory（AAD）进行身份验证，结合角色基于访问控制（RBAC）和访问控制列表（ACL）管理数据访问权限，确保数据安全。

  • 集成能力：与Azure Databricks、Azure Synapse Analytics等计算服务无缝集成，支持直接在数据湖上进行数据分析和处理。

（二）Azure Data Factory

  • 数据集成：支持从超过90种数据源（如本地数据库、云存储、SaaS应用等）提取数据，通过复制活动将数据加载到Data Lake或其他目标存储。

  • 数据转换：提供数据流动（Data Flow）功能，通过可视化界面设计数据转换逻辑，支持过滤、聚合、连接等操作，无需编写代码即可完成复杂的数据转换。

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